Current page: Information->Indexed and Annotated Bibliography
 
ECVision indexed and annotated bibliography of cognitive computer vision publications
This bibliography was created by Hilary Buxton and Benoit Gaillard, University of Sussex, as part of ECVision Specific Action 8-1
The complete text version of this BibTeX file is available here: ECVision_bibliography.bib

Current Index Position:
   Model Learning
      Types of Learning
         Reinforcement

Papers

C. Bandera and F. J. Vico and J. M. Bravo and M. E. Harmon and L. C. Baird
Residual {Q}-learning applied to visual attention
BibTex Abstract Paper 

S. Minut and S. Mahadevan
A reinforcement model of selective visual attention
BibTex Abstract Paper 

R. S. Sutton and A. G. Barto
Reinforcement Learning
BibTex Abstract Paper 

L. Paletta and A. Pinz
Active object recognition by view integration and reinforcement learning
BibTex Abstract Paper 

A. Bonarini and C. Bonacina and M. Matteucci
An approach to the design of reinforcement functions in real world, agent-based applications
BibTex Abstract Paper 

B. J. Oommen and M. Agache
Continuous and Discretized Pursuit Learning Schemes: Various Algorithms and Their Comparison
BibTex Abstract Paper 

Werasak Kurutach {Sanan Srisuk, Maria Petrou} and Alexander Kadyrov
Face Authentication using the Trace Transform
BibTex Abstract Paper 

T. A. Poggio and S. Edelman and M. Fahle
Learning of Visual Modules from Examples: {A} Framework for Understanding Adaptive Visual Performance
BibTex  Paper 

J. Peng and B. Bhanu
Close-Loop Object Recognition Using Reinforcement Learning
BibTex Abstract Paper 

Hideo Saito and M. Mori
Object Modeling from Multiple Images Using Genetic Algorithms
BibTex Abstract Paper 


Site generated on Friday, 06 January 2006