Current page: Information->Indexed and Annotated Bibliography
 
ECVision indexed and annotated bibliography of cognitive computer vision publications
This bibliography was created by Hilary Buxton and Benoit Gaillard, University of Sussex, as part of ECVision Specific Action 8-1
The complete text version of this BibTeX file is available here: ECVision_bibliography.bib

Current Index Position:
   Recognition, Categorisation and Estimation
      Content
         Objects/Parts

Papers

L. Paletta and A. Pinz
Active object recognition by view integration and reinforcement learning
BibTex Abstract Paper 

G. M. Wallis and H. H. B{\"{u}}lthoff
The Handbook of Brain Theory and Neural Networks
BibTex Abstract Paper 

M. O. {Newell, F. N.and Ernst} and B. S. Tjan and H. H. B{\"{u}}lthoff
Viewpoint Dependance in Visual and haptic Object Recognition
BibTex Abstract Paper 

H. Kruppa and M. A. Bauer and B. Schiele
Skin Patch Detection in Real-World Images
BibTex Abstract Paper 

S. Edelman
Computational theories of object recognition
BibTex Abstract Paper 

B. Heisele and T. Serre and M. Pontil and T. Vetter and T. Poggio
Categorization by Learning and Combining Object Parts
BibTex Abstract Paper 

Silvio Savarese and Holly Rushmeiera and Fausto Bernardini and Pietro Perona
Shadow Carving
BibTex Abstract Paper 

Roger Trias-Sanz and Nicolas Lom{\'e}nie
Automatic Bridge Detection in High-Resolution Satellite Images 
BibTex Abstract Paper 

K. Inoue and K. Urahama
Learning of view-invariant pattern recognizer with temporal context
BibTex Abstract Paper 

Maloof, M.A. and Langley, P. and Sage, S. and Binford, T.O.
Learning to detect rooftops in aerial images
BibTex Abstract Paper 

X. O. Tang
Multiple Competitive Learning Network Fusion for Object Classification
BibTex Abstract Paper 

S. di Zenzo
Pattern recognition of collections
BibTex Abstract Paper 

G. Heidemann and D. Lucke and H. Ritter
A System for Various Visual Classification Tasks Based on Neural Networks
BibTex Abstract Paper 

J. Hornegger and H. Niemann
A Bayesian Approach to Learn and Classify 3{D} Objects from Intensity Images
BibTex Abstract Paper 


Site generated on Friday, 06 January 2006